Petite bibliographie critique du Big Data

Cette bibliographie regroupe une vingtaine de sources  autour du thème de la critique du Big Data (25 exactement au 8 avril 2017).

Elles traitent ainsi de la critique des statistiques, de la technologie et évoque certaines approches comme le Thick Data. Ce champ de recherche semble être en construction et les références sont assez récentes. Quelques ouvrages plus anciens ont cependant été ajoutés. Cet inventaire ne prétend bien-sûr à l’exhaustivité.

Ainsi, si vous avez des références complémentaires, n’hésitez pas à les ajouter dans les commentaires. Je mettrai régulièrement à jour cette liste selon ces commentaires et mes propres lectures.

(consultable en ligne et fichier téléchargeable en fin d’article, Zotero, End Note).

 

Allard, Laurence. 2015. « L’engagement du chercheur à l’heure de la fabrication numérique personnelle ». Hermès, La Revue. Vol. 3, n°73, p. 159‑167.

Boellstorff, Tom. 2013. « Making Big data, in theory ». First Monday. Vol. 18, n°10, p. 1‑16.

Bollier, David. 2010. The promise and peril of Big Data [En ligne]. Washington : The Aspen Institute, Disponible sur : < https://www.emc.com/collateral/analyst-reports/10334-ar-promise-peril-of-big-data.pdf >

Boullier, Dominique. 2015. « Les sciences sociales face aux traces du big data. Société, opinion ou vibrations ? » Revue française de science politique. Vol. 5, n°65, p. 805‑828.

boyd, danah, et Kate Crawford. 2012. « Critical questions for Big Data, Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon ». Communication & Society. Vol. 15, n°5, p. 662‑679.

Cardon, Dominique. 2012. « Regarder les données ». Multitudes. Vol. 2, n°49, p. 138‑142.

Costey, Paul. 2003. « Description et interprétation chez Clifford Geertz. La thick description chez Clifford Geertz ». Tracés. Revue de Sciences humaines [En ligne]. Vol. 4,. Disponible sur : < https://traces.revues.org/3903 >

Crawford, Kate, Kate Miltner, et Mary Gray. 2014. « Critiquing Big Data: Politics, Ethics, Epistemology ». International Journal of Communication. Vol. 8, p. 1663–1672.

Ellul, Jacques. 2010. Le bluff technologique. Paris : Fayard, 743 p.

Frioux, Dalibor. 2015. « « Krisis, le big data au service de la tranquillité de l’âme » »,. Etudes. Vol. 7, p. 89‑97.

Ganascia, Jean-Gabriel. 2015. « Les big data dans les humanités ». Critique. Vol. 8, n°819‑820, p. 627‑636.

Kaplan, Martha. 2016. Ethnographic Data and Livability Research [En ligne]. Disponible sur : < http://www.clc.gov.sg/documents/books/research-workshop/2016/Ethnographic%20Methods-CLC%20(March%202016).pdf >

Latzko-Toth, Guillaume, Claudine Bonneau, et Mélanie Millette. 2017. « Small data, thick data : thickening strategies for traced-based social media research ». Dans : The SAGE Handbook of Social Media Research Methods. Los Angeles : Sage, p. 199‑214.

Levy, Paul. 2013. « Critiques et visionnaires : le double regard des sciences humaines ». Dans : L’être et l’écran. Paris : Puf, p. 11‑18. ISBN : 978-2-13-062170-6.

Morozov, Evgeny. 2014. Pour tout résoudre, cliquez ici. Limoges : Fyp, 353 p.

Ollion, Etienne. 2015. « L’abondance et ses revers. Big data, open data et recherches sur les questions sociales ». Informations sociales. Vol. 5, n°191, p. 70‑79.

Ollion, Etienne, et Julien Boelaert. 2015. « Au delà des big data. Les sciences sociales et la multiplication des données numériques ». Sociologie. Vol. 6, n°3, p. 295‑310.

Pucheu, David. 2014. « L’altérité à l’épreuve de l’ubiquité informationnelle ». Hermès, La Revue. Vol. 1, n°68, p. 115‑122.

Rouvroy, Antoinette. 2014. « Des données sans personne : le fétichisme de la donnée à caractère personnel à l’épreuve de l’idéologie des Big Data ». Dans : Étude annuelle 2014 – Le numérique et les droits fondamentaux. Paris : La Documentation française, p. 1‑16.

Sadin, Eric. 2015. La vie algorithmique, critique de la raison numérique. Paris : L’échappée, 278 p.

Snee, Helene, Christine Hine, Yvette Morey, Steven Roberts, et Hayley Watson. 2016. « Big Data, Thick Data : social media analysis ». Dans : Digital methods for social science. UK : Palgrave, MacMillan, p. 13‑16.

Supiot, Alain. 2015. La gouvernance par les nombres. Paris : Fayard, 520 p.(Poids et mesure du monde).

Vayre, Jean-Sébastien. 2014. « « Manipuler les données. Documenter le marché » Les implications organisationnelles du mouvement Big Data ». Les Cahiers du Numérique. Vol. 10, p. 95‑125.

Verlaet, Lise. 2015. « La deuxième révolution des systèmes d’information : vers le constructivisme numérique ». Hermès, La Revue. Vol. 1, n°71, p. 249‑254.

Wang, Tricia. 2013. Big Data Needs Thick Data [En ligne]. Ethnography Matters. Disponible sur : < http://ethnographymatters.net/blog/2013/05/13/big-data-needs-thick-data/ > (Consulté le 14 décembre 2016).

 

Télécharger la bibliographie au format XML (Zotero, End Note)


Vous aimerez aussi...

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *